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准确性高于假设:为什么对单一全球碳核算模型的需求从未如此强烈
一个财团, 由Nova Innovation领导,与包括Wood在内的其他11个组织合作, 赢得了一个新的重大欧洲项目,该项目将使用人工智能(AI)来提高潮汐涡轮机的性能,并加速潮汐能的商业化.
The €5 million ELEMENT project will incorporate state-of-the-art AI technology from wind energy into tidal turbines to deliver an adaptive control system that improves turbine performance; slashing the lifetime cost of energy by 17% and driving the tidal energy sector to commercial reality.
控制技术将在法国布列塔尼Étel河口的浮动潮汐装置和苏格兰设得兰潮汐阵列的海底安装Nova M100涡轮机上进行演示.
史蒂夫高贵, Wood清洁能源副总裁, 他说:“气候变化是我们这个世界面临的最严重的威胁之一,我们很自豪地说,我们正在通过分享我们的专业知识并与Nova创新等组织合作,正面应对这一问题。.
“通过我们在这个项目上的工作,我们的目标是提高潮汐涡轮机的性能,加速潮汐能的商业化. 我们希望创造一个更光明、更可持续的未来,并期待随着工作的进展与其他联盟成员合作.”
西蒙福勒斯特, 诺瓦创新的首席执行官, 他说:“可靠的潮汐能发电现在已经成为现实. 这不再是“是否”的问题,而是“何时”的问题. 近年来,该行业取得了长足的进步,我们现在的目标是降低成本,与传统发电竞争.
“幸运的是,我们的行业, 许多降低成本的技术已经在现有的可再生能源技术中得到证实, 比如海上风电. 通过获取这些知识, 借助潮汐能的先进技术,我们可以更快地降低潮汐能的成本.
“欧盟在潮汐能方面明显处于全球领先地位. Nova Innovation在使潮汐能成为全球能源转型的一部分方面发挥着主导作用.”
该项目将于2019年6月开始,持续到2022年5月. 该合同是欧盟“地平线2020”研究与创新计划授予的竞争性合同. 这个100%资助的项目将有助于保持欧洲在海洋能源领域的全球领导地位,同时降低这一新兴技术领域的成本.
行业领先的项目团队, 学术和研究组织也包括IDETA, 南布列塔尼尚蒂埃, Innosea, Nortek作为, 斯特拉斯克莱德大学, DNV gl UK, 法国能源海军陆战队, 海上可再生能源(ORE)弹射器和ABB英国.